Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)

作成者 StockSharp

Parabolic SAR センチメント・ダイバージェンス戦略 Parabolic SAR Sentiment Divergence 戦略は、Parabolic SARのセンチメントダイバージェンスを中心に構築されています。 テストでは年平均リターン約127%が示されています。株式市場で最も優れたパフォーマンスを発揮します。 Parabolicがイントラデイ(5m)データでのダイバージェンス設定を...

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Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)

Parabolic SAR センチメント・ダイバージェンス戦略

Parabolic SAR Sentiment Divergence 戦略は、Parabolic SARのセンチメントダイバージェンスを中心に構築されています。

テストでは年平均リターン約127%が示されています。株式市場で最も優れたパフォーマンスを発揮します。

Parabolicがイントラデイ(5m)データでのダイバージェンス設定を確認したときにシグナルが発生します。これによりこの手法はアクティブトレーダーに適しています。

ストップはATRの倍数とStartAf、MaxAfなどのパラメーターに依存します。リスクとリワードのバランスを取るためにこれらのデフォルト値を調整してください。

詳細

  • エントリー条件: インジケーター条件については実装を参照してください。
  • ロング/ショート: 両方向。
  • エグジット条件: 反対シグナルまたはストップロジック。
  • ストップ: はい、インジケーターベースの計算を使用。
  • デフォルト値:
    • StartAf = 0.02m
    • MaxAf = 0.2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • フィルター:
    • カテゴリ: トレンドフォロー
    • 方向: 両方
    • インジケーター: Parabolic, Divergence
    • ストップ: はい
    • 複雑さ: 中級
    • 時間軸: イントラデイ (5m)
    • 季節性: いいえ
    • ニューラルネットワーク: いいえ
    • ダイバージェンス: はい
    • リスクレベル: 中

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