Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)

por StockSharp

Estratégia de Divergência de Sentimento com Parabolic SAR A estratégia Parabolic SAR Sentiment Divergence é construída em torno da divergência de sentimento do Parabolic SAR. Os testes indicam um reto...

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Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)

Estratégia de Divergência de Sentimento com Parabolic SAR

A estratégia Parabolic SAR Sentiment Divergence é construída em torno da divergência de sentimento do Parabolic SAR.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 127%. Funciona melhor no mercado de ações.

Os sinais são acionados quando Parabolic confirma configurações de divergência em dados intradiários (5m). Isso torna o método adequado para traders ativos.

Os stops dependem de múltiplos de ATR e fatores como StartAf, MaxAf. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e recompensa.

Detalhes

  • Critérios de entrada: ver implementação para condições de indicadores.
  • Comprado/Vendido: Ambos as direções.
  • Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stop.
  • Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
  • Valores padrão:
    • StartAf = 0.02m
    • MaxAf = 0.2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • Filtros:
    • Categoria: Seguidor de tendência
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: Parabolic, Divergence
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário (5m)
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Sim
    • Nível de risco: Médio

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