Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)
Estratégia de Divergência de Sentimento com Parabolic SAR A estratégia Parabolic SAR Sentiment Divergence é construída em torno da divergência de sentimento do Parabolic SAR. Os testes indicam um reto...
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Estratégia de Divergência de Sentimento com Parabolic SAR
A estratégia Parabolic SAR Sentiment Divergence é construída em torno da divergência de sentimento do Parabolic SAR.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 127%. Funciona melhor no mercado de ações.
Os sinais são acionados quando Parabolic confirma configurações de divergência em dados intradiários (5m). Isso torna o método adequado para traders ativos.
Os stops dependem de múltiplos de ATR e fatores como StartAf, MaxAf. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e recompensa.
Detalhes
- Critérios de entrada: ver implementação para condições de indicadores.
- Comprado/Vendido: Ambos as direções.
- Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stop.
- Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
- Valores padrão:
StartAf = 0.02mMaxAf = 0.2mCandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filtros:
- Categoria: Seguidor de tendência
- Direção: Ambos
- Indicadores: Parabolic, Divergence
- Stops: Sim
- Complexidade: Intermediário
- Período: Intradiário (5m)
- Sazonalidade: Não
- Redes neurais: Não
- Divergência: Sim
- Nível de risco: Médio