Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)
Estrategia de Divergencia de Sentimiento con Parabolic SAR La estrategia Parabolic SAR Sentiment Divergence está construida en torno a la divergencia de sentimiento del Parabolic SAR. Las pruebas indi...
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Estrategia de Divergencia de Sentimiento con Parabolic SAR
La estrategia Parabolic SAR Sentiment Divergence está construida en torno a la divergencia de sentimiento del Parabolic SAR.
Las pruebas indican un retorno anual promedio de aproximadamente 127%. Funciona mejor en el mercado de acciones.
Las señales se activan cuando Parabolic confirma configuraciones de divergencia en datos intradía (5m). Esto hace que el método sea adecuado para traders activos.
Los stops se basan en múltiplos de ATR y factores como StartAf, MaxAf. Ajuste estos valores predeterminados para equilibrar el riesgo y la recompensa.
Detalles
- Criterios de entrada: ver implementación para condiciones de indicadores.
- Largo/Corto: Ambos direcciones.
- Criterios de salida: señal opuesta o lógica de stop.
- Stops: Sí, usando cálculos basados en indicadores.
- Valores predeterminados:
StartAf = 0.02mMaxAf = 0.2mCandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filtros:
- Categoría: Seguimiento de tendencia
- Dirección: Ambos
- Indicadores: Parabolic, Divergence
- Stops: Sí
- Complejidad: Intermedio
- Marco temporal: Intradía (5m)
- Estacionalidad: No
- Redes neuronales: No
- Divergencia: Sí
- Nivel de riesgo: Medio