Parabolic SAR Sentiment Divergence (C#)
Parabolic SAR Stimmungsdivergenz-Strategie Die Parabolic SAR Sentiment Divergence-Strategie basiert auf der Stimmungsdivergenz des Parabolic SAR. Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite ...
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Parabolic SAR Stimmungsdivergenz-Strategie
Die Parabolic SAR Sentiment Divergence-Strategie basiert auf der Stimmungsdivergenz des Parabolic SAR.
Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 127%. Sie funktioniert am besten auf dem Aktienmarkt.
Signale werden ausgelöst, wenn Parabolic Divergenz-Setups auf Intraday-Daten (5m) bestätigt. Dies macht die Methode für aktive Trader geeignet.
Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie StartAf, MaxAf. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
Details
- Einstiegskriterien: siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
- Long/Short: Beide Richtungen.
- Ausstiegskriterien: entgegengesetztes Signal oder Stop-Logik.
- Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
- Standardwerte:
StartAf = 0.02mMaxAf = 0.2mCandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filter:
- Kategorie: Trendfolge
- Richtung: Beide
- Indikatoren: Parabolic, Divergence
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Intraday (5m)
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Ja
- Risikolevel: Mittel