Hull MA K-Means Cluster (C#)
Hull MA K-Means Cluster戦略 Hull MA K-Means Cluster戦略は、市場状態検出のためのK-Meansクラスタリングを使用したHull Moving Averageの方向に基づいて取引します。 テストでは年間平均リターン約97%を示しています。暗号資産市場で最も効果を発揮します。 インジケーターがイントラデイ(5m)データのトレンド転換を確認したときにシグナル...
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Hull MA K-Means Cluster戦略
Hull MA K-Means Cluster戦略は、市場状態検出のためのK-Meansクラスタリングを使用したHull Moving Averageの方向に基づいて取引します。
テストでは年間平均リターン約97%を示しています。暗号資産市場で最も効果を発揮します。
インジケーターがイントラデイ(5m)データのトレンド転換を確認したときにシグナルが発生します。このため、アクティブトレーダーに適した手法です。
ストップはATRの倍数とHullPeriod、ClusterDataLengthなどのパラメーターに基づいています。リスクとリワードのバランスを取るためにこれらのデフォルト値を調整してください。
詳細
- エントリー条件: インジケーターの条件については実装を参照してください。
- ロング/ショート: 両方向。
- エグジット条件: 反対のシグナルまたはストップロジック。
- ストップ: はい、インジケーターベースの計算を使用。
- デフォルト値:
HullPeriod = 9ClusterDataLength = 50RsiPeriod = 14CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- フィルター:
- カテゴリ: トレンドフォロー
- 方向: 両方
- インジケーター: 複数のインジケーター
- ストップ: はい
- 複雑さ: 中級
- 時間軸: イントラデイ (5m)
- 季節性: いいえ
- ニューラルネットワーク: いいえ
- ダイバージェンス: いいえ
- リスクレベル: 中