Hull MA K-Means Cluster (C#)
Hull MA K-Means Cluster-Strategie Die Hull MA K-Means Cluster-Strategie handelt basierend auf der Richtung des Hull Moving Average mit K-Means-Clustering zur Erkennung des Marktzustands. Tests zeigen ...
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Hull MA K-Means Cluster-Strategie
Die Hull MA K-Means Cluster-Strategie handelt basierend auf der Richtung des Hull Moving Average mit K-Means-Clustering zur Erkennung des Marktzustands.
Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 97%. Sie erzielt die besten Ergebnisse auf dem Kryptomarkt.
Signale werden ausgelöst, wenn die Indikatoren Trendwechsel auf Intraday-Daten (5m) bestätigen. Dies macht die Methode für aktive Trader geeignet.
Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie HullPeriod, ClusterDataLength. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
Details
- Einstiegskriterien: Siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
- Long/Short: Beide Richtungen.
- Ausstiegskriterien: Gegensätzliches Signal oder Stop-Logik.
- Stops: Ja, unter Verwendung indikatorbasierter Berechnungen.
- Standardwerte:
HullPeriod = 9ClusterDataLength = 50RsiPeriod = 14CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filter:
- Kategorie: Trendfolge
- Richtung: Beide
- Indikatoren: Mehrere Indikatoren
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Intraday (5m)
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Nein
- Risikolevel: Mittel