Hull MA K-Means Cluster (C#)
Estratégia Hull MA com K-Means Cluster A estratégia Hull MA K-Means Cluster opera com base na direção da Média Móvel Hull com agrupamento K-Means para detecção do estado do mercado. Os testes indicam ...
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Estratégia Hull MA com K-Means Cluster
A estratégia Hull MA K-Means Cluster opera com base na direção da Média Móvel Hull com agrupamento K-Means para detecção do estado do mercado.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 97%. Funciona melhor no mercado de criptomoedas.
Os sinais são acionados quando os indicadores confirmam mudanças de tendência em dados intradiários (5m). Isso torna o método adequado para traders ativos.
Os stops dependem de múltiplos de ATR e fatores como HullPeriod, ClusterDataLength. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e recompensa.
Detalhes
- Critérios de entrada: consulte a implementação para as condições dos indicadores.
- Comprado/Vendido: Ambos os direções.
- Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stop.
- Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
- Valores padrão:
HullPeriod = 9ClusterDataLength = 50RsiPeriod = 14CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filtros:
- Categoria: Seguidor de tendência
- Direção: Ambos
- Indicadores: Múltiplos indicadores
- Stops: Sim
- Complexidade: Intermediário
- Período: Intradiário (5m)
- Sazonalidade: Não
- Redes neurais: Não
- Divergência: Não
- Nível de risco: Médio