Supertrend Stochastic Strategy (C#)

por StockSharp

Estrategia Supertrend Stochastic Estrategia Supertrend + Stochastic. La estrategia entra en operaciones cuando Supertrend indica la dirección de la tendencia y Stochastic confirma con condiciones de s...

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Supertrend Stochastic Strategy (C#)

Estrategia Supertrend Stochastic

Estrategia Supertrend + Stochastic. La estrategia entra en operaciones cuando Supertrend indica la dirección de la tendencia y Stochastic confirma con condiciones de sobrevendido/sobrecomprado.

Las pruebas indican un retorno anual promedio de aproximadamente 142%. Funciona mejor en el mercado de acciones.

Supertrend marca la tendencia y Stochastic señala movimientos contrarios temporales. Las entradas ocurren una vez que Stochastic sale de sobrevendido o sobrecomprado en contra de la tendencia.

Ideal para traders de momentum que necesitan señales de tendencia claras. Los valores de ATR definen la distancia del stop.

Detalles

  • Criterios de entrada:
    • Largo: Close > Supertrend && StochK < 20
    • Corto: Close < Supertrend && StochK > 80
  • Largo/Corto: Ambos
  • Criterios de salida: Reversión de Supertrend
  • Stops: Usa Supertrend como trailing stop
  • Valores predeterminados:
    • SupertrendPeriod = 10
    • SupertrendMultiplier = 3.0m
    • StochPeriod = 14
    • StochK = 3
    • StochOversold = 20
    • StochOverbought = 80
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame() Los valores 20 y 80 de las reglas son los predeterminados de StochOversold y StochOverbought. %K es el estocástico de StochPeriod velas suavizado en StochK velas; %D no interviene. El stop es la propia línea del Supertrend, cuya distancia viene de su ATR: un largo se cierra cuando el Supertrend gira a la baja y un corto cuando gira al alza. Una señal de entrada contra una posición abierta la invierte.
  • Filtros:
    • Categoría: Reversión a la media
    • Dirección: Ambos
    • Indicadores: Supertrend, Stochastic Oscillator
    • Stops: Sí
    • Complejidad: Intermedio
    • Marco temporal: Medio plazo
    • Estacionalidad: No
    • Redes neuronales: No
    • Divergencia: No
    • Nivel de riesgo: Medio

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