ZScore Reversal Strategy (C#)

von StockSharp

Z-Score-Umkehr-Strategie Die Z-Score-Umkehr-Strategie misst, wie weit der Preis in Standardabweichungen von einem gleitenden Durchschnitt abweicht. Der resultierende Z-Score hebt statistisch überdehnt...

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ZScore Reversal Strategy (C#)

Z-Score-Umkehr-Strategie

Die Z-Score-Umkehr-Strategie misst, wie weit der Preis in Standardabweichungen von einem gleitenden Durchschnitt abweicht. Der resultierende Z-Score hebt statistisch überdehnte Bedingungen hervor, die möglicherweise zur Mitte zurückschnappen.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 91%. Sie funktioniert am besten am Aktienmarkt.

Ein Long-Trade wird eröffnet, wenn der Z-Score unter einen negativen Schwellenwert fällt, was einen überverkauften Markt signalisiert. Ein Short-Trade wird eingegangen, wenn der Z-Score über den positiven Schwellenwert steigt. Die Position wird geschlossen, sobald der Z-Score wieder durch null kreuzt, was darauf hinweist, dass sich der Preis normalisiert hat.

Diese Technik ist für Mean-Reversion-Trader attraktiv, die objektive Einstiegsniveaus bevorzugen. Der Stop-Loss-Prozentsatz hält ungünstige Bewegungen beherrschbar, während auf die Umkehr gewartet wird.

Details

  • Einstiegskriterien:
    • Long: Z-Score < -Schwellenwert
    • Short: Z-Score > Schwellenwert
  • Long/Short: Beide Seiten.
  • Ausstiegskriterien:
    • Long: Ausstieg, wenn Z-Score über 0 kreuzt
    • Short: Ausstieg, wenn Z-Score unter 0 kreuzt
  • Stops: Ja, prozentualer Stop-Loss.
  • Standardwerte:
    • LookbackPeriod = 20
    • ZScoreThreshold = 2.0m
    • StopLossPercent = 2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(10)
  • Filter:
    • Kategorie: Mean Reversion
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: Z-Score
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Intraday
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Nein
    • Risikolevel: Mittel

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