English
Русский
中文
Español
Deutsch
Português
Хочу понять как это делают в своей практике другие? Для хохмы запустил два раза пример SampleEmulationTesting и мне выдало следующие:
Картинки диаметрально противоположные. Рандомизатор .NET ерунда однако. Видимо нужно что-то посложнее.
.NET と Python 向けのアルゴリズム取引✦
86+ コネクター · 取引所 · ブローカー · 暗号資産✦
S#.Designer · バックテスト · 最適化 · 本番稼働✦
31,458人以上のトレーダーと開発者のコミュニティ✦
.NET と Python 向けのアルゴリズム取引✦
86+ コネクター · 取引所 · ブローカー · 暗号資産✦
S#.Designer · バックテスト · 最適化 · 本番稼働✦
31,458人以上のトレーダーと開発者のコミュニティ✦
コメント (2)
ログイン または アカウントを作成, コメントを残すにはログインまたは新規登録してください
если брать конечную точку эквити, то при случайных входах, там будет нормальное распределение, то есть вероятность увидеть эквити > 0 примерно такая же как < 0. нужно знать мат ожидание и дисперсию приращений эквити, тогда можно посчитать вероятность, что данное значение получено чисто случайно, а так да, закон арксинуса в действии.