English
中文
Español
Deutsch
Português
日本語
Хочу понять как это делают в своей практике другие? Для хохмы запустил два раза пример SampleEmulationTesting и мне выдало следующие:
Картинки диаметрально противоположные. Рандомизатор .NET ерунда однако. Видимо нужно что-то посложнее.
Алгоритмический трейдинг для .NET и Python✦
86+ коннекторов · биржи · брокеры · крипто✦
S#.Designer · бэктест · оптимизация · live✦
Сообщество 31,458+ трейдеров и разработчиков✦
Алгоритмический трейдинг для .NET и Python✦
86+ коннекторов · биржи · брокеры · крипто✦
S#.Designer · бэктест · оптимизация · live✦
Сообщество 31,458+ трейдеров и разработчиков✦
Комментарии (2)
Вход или Создать аккаунт, Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
если брать конечную точку эквити, то при случайных входах, там будет нормальное распределение, то есть вероятность увидеть эквити > 0 примерно такая же как < 0. нужно знать мат ожидание и дисперсию приращений эквити, тогда можно посчитать вероятность, что данное значение получено чисто случайно, а так да, закон арксинуса в действии.