Parabolic SAR Volatility Expansion (C#)

por StockSharp

Estratégia de Expansão de Volatilidade Parabolic SAR A estratégia Parabolic SAR Volatility Expansion é construída em torno do Parabolic SAR com detecção de expansão de volatilidade. Os testes indicam ...

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Parabolic SAR Volatility Expansion (C#)

Estratégia de Expansão de Volatilidade Parabolic SAR

A estratégia Parabolic SAR Volatility Expansion é construída em torno do Parabolic SAR com detecção de expansão de volatilidade.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 49%. Funciona melhor no mercado de criptomoedas.

Os sinais são acionados quando Parabolic confirma mudanças de tendência em dados intradiários (5m). Isso torna o método adequado para traders ativos.

Os stops dependem de múltiplos de ATR e fatores como SarAf, SarMaxAf. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e recompensa.

Detalhes

  • Critérios de entrada: ver implementação para condições dos indicadores.
  • Comprado/Vendido: Ambos.
  • Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stops.
  • Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
  • Valores padrão:
    • SarAf = 0.02m
    • SarMaxAf = 0.2m
    • AtrPeriod = 14
    • VolatilityExpansionFactor = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • Filtros:
    • Categoria: Seguidor de tendência
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: Parabolic SAR
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário (5m)
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Não
    • Nível de risco: Médio

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