Parabolic SAR Volatility Expansion (C#)
Parabolic SAR Volatilitätsexpansions-Strategie Die Parabolic SAR Volatility Expansion-Strategie basiert auf Parabolic SAR mit Volatilitätsexpansionserkennung. Tests zeigen eine durchschnittliche Jahre...
Parabolic SAR Volatilitätsexpansions-Strategie
Die Parabolic SAR Volatility Expansion-Strategie basiert auf Parabolic SAR mit Volatilitätsexpansionserkennung.
Tests zeigen eine durchschnittliche Jahresrendite von etwa 49%. Sie funktioniert am besten im Kryptomarkt.
Signale werden ausgelöst, wenn Parabolic Trendwechsel auf Intraday-Daten (5m) bestätigt. Dies macht die Methode für aktive Trader geeignet.
Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie SarAf, SarMaxAf. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
Details
- Einstiegskriterien: siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
- Long/Short: Beide Richtungen.
- Ausstiegskriterien: entgegengesetztes Signal oder Stop-Logik.
- Stops: Ja, unter Verwendung indikatorbasierter Berechnungen.
- Standardwerte:
SarAf = 0.02mSarMaxAf = 0.2mAtrPeriod = 14VolatilityExpansionFactor = 2.0mCandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filter:
- Kategorie: Trendfolge
- Richtung: Beide
- Indikatoren: Parabolic SAR
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Intraday (5m)
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Nein
- Risikolevel: Mittel