Parabolic SAR Volatility Expansion (C#)
Parabolic SAR ボラティリティ拡張戦略 Parabolic SAR Volatility Expansion 戦略は、Parabolic SAR とボラティリティ拡張検出を中心に構築されています。 テストでは年間平均リターン約 49% を示しています。暗号通貨市場で最もよく機能します。 インジケーターがイントラデイ (5m) データ上のトレンド変化を Parabolic が確認したとき...
1.3K
ダウンロード数
☆☆☆☆☆
評価
0
レビュー
Parabolic SAR ボラティリティ拡張戦略
Parabolic SAR Volatility Expansion 戦略は、Parabolic SAR とボラティリティ拡張検出を中心に構築されています。
テストでは年間平均リターン約 49% を示しています。暗号通貨市場で最もよく機能します。
インジケーターがイントラデイ (5m) データ上のトレンド変化を Parabolic が確認したときにシグナルが発動します。これにより、この手法はアクティブトレーダーに適しています。
ストップは ATR の倍数と SarAf、SarMaxAf などの要素に依存します。リスクとリワードのバランスをとるためにこれらのデフォルト値を調整してください。
詳細
- エントリー条件: インジケーター条件については実装を参照してください。
- ロング/ショート: 両方。
- エグジット条件: 反対のシグナルまたはストップロジック。
- ストップ: はい、インジケーターベースの計算を使用。
- デフォルト値:
SarAf = 0.02mSarMaxAf = 0.2mAtrPeriod = 14VolatilityExpansionFactor = 2.0mCandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- フィルター:
- カテゴリ: トレンドフォロー
- 方向: 両方
- インジケーター: Parabolic SAR
- ストップ: はい
- 複雑さ: 中級
- 時間軸: イントラデイ (5m)
- 季節性: いいえ
- ニューラルネットワーク: いいえ
- ダイバージェンス: いいえ
- リスクレベル: 中