January Effect Strategy (C#)

por StockSharp

Estrategia del Efecto de Enero El Efecto de Enero observa que las acciones de pequeña capitalización suelen superar el rendimiento a principios de año, posiblemente debido a las ventas por pérdidas fi...

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January Effect Strategy (C#)

Estrategia del Efecto de Enero

El Efecto de Enero observa que las acciones de pequeña capitalización suelen superar el rendimiento a principios de año, posiblemente debido a las ventas por pérdidas fiscales en diciembre. Los operadores intentan capturar esta tendencia comprando a finales de diciembre y vendiendo después de las primeras semanas de enero.

Las pruebas indican un retorno anual promedio de aproximadamente el 103%. Funciona mejor en el mercado de acciones.

La estrategia sigue ese calendario, entrando cerca del fin de año y saliendo a mediados de enero.

Un stop-loss garantiza que las pérdidas se mantengan manejables si el efecto no aparece.

Detalles

  • Criterios de entrada: activadores de efecto de calendario
  • Largo/Corto: Ambos
  • Criterios de salida: stop-loss o señal opuesta
  • Stops: Sí, basado en porcentaje
  • Valores predeterminados:
    • CandleType = 15 minute
    • StopLoss = 2%
  • Filtros:
    • Categoría: Estacionalidad
    • Dirección: Ambos
    • Indicadores: Estacionalidad
    • Stops: Sí
    • Complejidad: Intermedio
    • Marco temporal: Intradía
    • Estacionalidad: Sí
    • Redes neuronales: No
    • Divergencia: No
    • Nivel de riesgo: Medio

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