Parabolic SAR Hurst Filter (C#)

von StockSharp

Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie Die Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie basiert auf dem Parabolic SAR Hurst Filter. Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 82%. Sie funkti...

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Parabolic SAR Hurst Filter (C#)

Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie

Die Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie basiert auf dem Parabolic SAR Hurst Filter.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 82%. Sie funktioniert am besten auf dem Aktienmarkt.

Signale werden ausgelöst, wenn Parabolic gefilterte Einstiege auf Intraday-Daten (5m) bestätigt. Diese Methode eignet sich für aktive Trader.

Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie SarAccelerationFactor, SarMaxAccelerationFactor. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.

Details

  • Einstiegskriterien: siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
  • Long/Short: Beide Richtungen.
  • Ausstiegskriterien: entgegengesetztes Signal oder Stop-Logik.
  • Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
  • Standardwerte:
    • SarAccelerationFactor = 0.02m
    • SarMaxAccelerationFactor = 0.2m
    • HurstPeriod = 100
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • Filter:
    • Kategorie: Trendfolge
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: Parabolic, Hurst
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Intraday (5m)
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Nein
    • Risikolevel: Mittel

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