Parabolic SAR Hurst Filter (C#)
Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie Die Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie basiert auf dem Parabolic SAR Hurst Filter. Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 82%. Sie funkti...
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Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie
Die Parabolic SAR Hurst Filter-Strategie basiert auf dem Parabolic SAR Hurst Filter.
Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 82%. Sie funktioniert am besten auf dem Aktienmarkt.
Signale werden ausgelöst, wenn Parabolic gefilterte Einstiege auf Intraday-Daten (5m) bestätigt. Diese Methode eignet sich für aktive Trader.
Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie SarAccelerationFactor, SarMaxAccelerationFactor. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
Details
- Einstiegskriterien: siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
- Long/Short: Beide Richtungen.
- Ausstiegskriterien: entgegengesetztes Signal oder Stop-Logik.
- Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
- Standardwerte:
SarAccelerationFactor = 0.02mSarMaxAccelerationFactor = 0.2mHurstPeriod = 100CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filter:
- Kategorie: Trendfolge
- Richtung: Beide
- Indikatoren: Parabolic, Hurst
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Intraday (5m)
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Nein
- Risikolevel: Mittel