Keltner Kalman Filter (C#)

von StockSharp

Keltner Kalman Filter-Strategie Die Keltner Kalman Filter-Strategie basiert auf der Kombination von Keltner-Kanälen mit einem Kalman Filter zur Identifizierung von Trends und Handelsmöglichkeiten. Tes...

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Keltner Kalman Filter (C#)

Keltner Kalman Filter-Strategie

Die Keltner Kalman Filter-Strategie basiert auf der Kombination von Keltner-Kanälen mit einem Kalman Filter zur Identifizierung von Trends und Handelsmöglichkeiten.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 73%. Sie funktioniert am besten auf dem Kryptomarkt.

Signale werden ausgelöst, wenn Keltner gefilterte Einstiege auf Intraday-Daten (15m) bestätigt. Diese Methode eignet sich für aktive Trader.

Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie EmaPeriod, AtrPeriod. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.

Details

  • Einstiegskriterien: siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
  • Long/Short: Beide Richtungen.
  • Ausstiegskriterien: entgegengesetztes Signal oder Stop-Logik.
  • Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
  • Standardwerte:
    • EmaPeriod = 20
    • AtrPeriod = 14
    • AtrMultiplier = 2.0m
    • KalmanProcessNoise = 0.01m
    • KalmanMeasurementNoise = 0.1m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()
  • Filter:
    • Kategorie: Trendfolge
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: Keltner
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Intraday (15m)
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Nein
    • Risikolevel: Mittel

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