Keltner Kalman Filter (C#)
Keltner Kalman Filter-Strategie Die Keltner Kalman Filter-Strategie basiert auf der Kombination von Keltner-Kanälen mit einem Kalman Filter zur Identifizierung von Trends und Handelsmöglichkeiten. Tes...
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Keltner Kalman Filter-Strategie
Die Keltner Kalman Filter-Strategie basiert auf der Kombination von Keltner-Kanälen mit einem Kalman Filter zur Identifizierung von Trends und Handelsmöglichkeiten.
Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 73%. Sie funktioniert am besten auf dem Kryptomarkt.
Signale werden ausgelöst, wenn Keltner gefilterte Einstiege auf Intraday-Daten (15m) bestätigt. Diese Methode eignet sich für aktive Trader.
Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie EmaPeriod, AtrPeriod. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
Details
- Einstiegskriterien: siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
- Long/Short: Beide Richtungen.
- Ausstiegskriterien: entgegengesetztes Signal oder Stop-Logik.
- Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
- Standardwerte:
EmaPeriod = 20AtrPeriod = 14AtrMultiplier = 2.0mKalmanProcessNoise = 0.01mKalmanMeasurementNoise = 0.1mCandleType = TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()
- Filter:
- Kategorie: Trendfolge
- Richtung: Beide
- Indikatoren: Keltner
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Intraday (15m)
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Nein
- Risikolevel: Mittel