Cointegration Pairs Strategy (C#)

von StockSharp

Kointegrations-Paar-Strategie Diese Strategie handelt zwei Vermögenswerte, die eine langfristige Kointegrations-Beziehung teilen. Durch die Berechnung des Residuums zwischen dem ersten Vermögenswert u...

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Cointegration Pairs Strategy (C#)

Kointegrations-Paar-Strategie

Diese Strategie handelt zwei Vermögenswerte, die eine langfristige Kointegrations-Beziehung teilen. Durch die Berechnung des Residuums zwischen dem ersten Vermögenswert und einem beta-angepassten zweiten Vermögenswert sucht sie nach Abweichungen, die historisch zum Gleichgewicht zurückkehren.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 103%. Sie funktioniert am besten am Aktienmarkt.

Eine Long-Position kauft den ersten Vermögenswert und verkauft den zweiten, wenn der residuale Z-Score unter -EntryThreshold fällt. Eine Short-Position verkauft den ersten und kauft den zweiten, wenn der Z-Score über den Schwellenwert steigt. Positionen werden geschlossen, sobald sich die Spread gegen null normalisiert.

Kointegrations-Paarhandel eignet sich für statistische Arbitrageure, die komfortabel mit dem gleichzeitigen Management zweier Instrumente umgehen. Der eingebaute Stop-Loss schützt vor extremen Bewegungen, wenn die Beziehung vorübergehend zusammenbricht.

Details

  • Einstiegskriterien:
    • Long: Residualer Z-Score < -EntryThreshold
    • Short: Residualer Z-Score > EntryThreshold
  • Long/Short: Beide Seiten.
  • Ausstiegskriterien:
    • Long: Ausstieg, wenn |Z-Score| < 0.5
    • Short: Ausstieg, wenn |Z-Score| < 0.5
  • Stops: Ja, prozentualer Stop-Loss.
  • Standardwerte:
    • Period = 20
    • EntryThreshold = 2.0m
    • Beta = 1.0m
    • StopLossPercent = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • Filter:
    • Kategorie: Arbitrage
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: Kointegration
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Intraday
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Ja
    • Risikolevel: Mittel

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