La colección de StockSharp crece hasta 3.811 estrategias de trading en C# y Python

En julio de 2025 anunciamos que StockSharp ofrecía 326 ejemplos de estrategias de trading. Desde entonces, la colección se ha multiplicado casi por doce: el repositorio StockSharp/AlgoTrading contiene ahora 3.811 estrategias.

Cada idea se ofrece en dos versiones:

• C# para el ecosistema .NET;
• Python para investigación, formación e integración con herramientas de análisis habituales.

El catálogo incluye estrategias basadas en indicadores técnicos, arbitraje, creación de mercado, análisis de volumen, métodos estadísticos, aprendizaje automático y otros enfoques. Una estructura uniforme permite comparar implementaciones y observar cómo se expresa la misma lógica de trading en distintos lenguajes.

La colección es más que un conjunto de archivos de código fuente. Incluye:

• clasificación por tipo de idea de trading;
• documentación en siete idiomas;
• comprobaciones automatizadas de la estructura y la paridad entre las versiones de C# y Python;
• pruebas de regresión de las estrategias en modo de emulación;
• ejemplos de uso de los componentes de StockSharp.

Las estrategias pueden estudiarse por separado o utilizarse como punto de partida para experimentos propios con la plataforma StockSharp. El código ayuda a comprobar una hipótesis con mayor rapidez, comprender la API y explorar formas habituales de trabajar con órdenes, posiciones, indicadores y datos de mercado.

Como sucede con cualquier ejemplo de algoritmo, las estrategias del catálogo no prometen rentabilidad y deben evaluarse de forma independiente para el mercado, el periodo y el modelo de comisiones elegidos.

La colección completa está disponible en GitHub: github.com/StockSharp/AlgoTrading.