Williams R Mean Reversion Strategy (C#)

作者 StockSharp

Williams %R 均值回归策略 Williams %R 在 0 到 -100 区间波动,用于衡量价格在最近区间中的相对位置。当指标远离自身均值时,本策略选择逆势进入。 测试表明年均收益约为 154%,该策略在股票市场表现最佳。 当 %R 低于平均值减 DeviationMultiplier 倍标准差时做多;当 %R 高于平均值加同样倍数时做空。指标回到均值附近即平仓。 这种方法适合依靠动量衰...

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Williams R Mean Reversion Strategy (C#)

Williams %R 均值回归策略

Williams %R 在 0 到 -100 区间波动,用于衡量价格在最近区间中的相对位置。当指标远离自身均值时,本策略选择逆势进入。

测试表明年均收益约为 154%,该策略在股票市场表现最佳。

当 %R 低于平均值减 DeviationMultiplier 倍标准差时做多;当 %R 高于平均值加同样倍数时做空。指标回到均值附近即平仓。

这种方法适合依靠动量衰竭来把握进场时机的交易者,保护性止损可防止价格持续刷新极端。

详细信息

  • 入场条件:
    • 做多: %R < Avg - DeviationMultiplier * StdDev
    • 做空: %R > Avg + DeviationMultiplier * StdDev
  • 多空方向: 双向
  • 退出条件:
    • 做多: Exit when %R > Avg
    • 做空: Exit when %R < Avg
  • 止损: 是
  • 默认值:
    • WilliamsRPeriod = 14
    • AveragePeriod = 20
    • DeviationMultiplier = 2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • 筛选条件:
    • 类别: 均值回归
    • 方向: 双向
    • 指标: Williams %R
    • 止损: 是
    • 复杂度: 中等
    • 时间框架: 日内
    • 季节性: 否
    • 神经网络: 否
    • 背离: 否
    • 风险等级: 中等

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