RSI Mean Reversion Strategy (C#)

作者 StockSharp

RSI 均值回归策略 该策略跟踪相对强弱指数(RSI)与其平均值的偏离程度。当 RSI 偏离超过近期标准差的数倍时,预期其向均值回归。 测试表明年均收益约为 61%,该策略在加密市场表现最佳。 当 RSI 低于平均值减 Multiplier 倍标准差时做多;当 RSI 高于平均值加同样倍数时做空。RSI 回到移动平均附近即平仓。 此方法适合寻找超买超卖信号的交易者,波动率带可以根据市况调整阈值,止...

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RSI Mean Reversion Strategy (C#)

RSI 均值回归策略

该策略跟踪相对强弱指数(RSI)与其平均值的偏离程度。当 RSI 偏离超过近期标准差的数倍时,预期其向均值回归。

测试表明年均收益约为 61%,该策略在加密市场表现最佳。

当 RSI 低于平均值减 Multiplier 倍标准差时做多;当 RSI 高于平均值加同样倍数时做空。RSI 回到移动平均附近即平仓。

此方法适合寻找超买超卖信号的交易者,波动率带可以根据市况调整阈值,止损有助于控制风险。

详细信息

  • 入场条件:
    • 做多: RSI < Avg - Multiplier * StdDev
    • 做空: RSI > Avg + Multiplier * StdDev
  • 多空方向: 双向
  • 退出条件:
    • 做多: Exit when RSI > Avg
    • 做空: Exit when RSI < Avg
  • 止损: 是
  • 默认值:
    • RsiPeriod = 14
    • AveragePeriod = 20
    • Multiplier = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • 筛选条件:
    • 类别: 均值回归
    • 方向: 双向
    • 指标: RSI
    • 止损: 是
    • 复杂度: 中等
    • 时间框架: 日内
    • 季节性: 否
    • 神经网络: 否
    • 背离: 否
    • 风险等级: 中等

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