RSI Mean Reversion Strategy (C#)
RSI 均值回归策略 该策略跟踪相对强弱指数(RSI)与其平均值的偏离程度。当 RSI 偏离超过近期标准差的数倍时,预期其向均值回归。 测试表明年均收益约为 61%,该策略在加密市场表现最佳。 当 RSI 低于平均值减 Multiplier 倍标准差时做多;当 RSI 高于平均值加同样倍数时做空。RSI 回到移动平均附近即平仓。 此方法适合寻找超买超卖信号的交易者,波动率带可以根据市况调整阈值,止...
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RSI 均值回归策略
该策略跟踪相对强弱指数(RSI)与其平均值的偏离程度。当 RSI 偏离超过近期标准差的数倍时,预期其向均值回归。
测试表明年均收益约为 61%,该策略在加密市场表现最佳。
当 RSI 低于平均值减 Multiplier 倍标准差时做多;当 RSI 高于平均值加同样倍数时做空。RSI 回到移动平均附近即平仓。
此方法适合寻找超买超卖信号的交易者,波动率带可以根据市况调整阈值,止损有助于控制风险。
详细信息
- 入场条件:
- 做多: RSI < Avg - Multiplier * StdDev
- 做空: RSI > Avg + Multiplier * StdDev
- 多空方向: 双向
- 退出条件:
- 做多: Exit when RSI > Avg
- 做空: Exit when RSI < Avg
- 止损: 是
- 默认值:
RsiPeriod= 14AveragePeriod= 20Multiplier= 2.0mCandleType= TimeSpan.FromMinutes(5)
- 筛选条件:
- 类别: 均值回归
- 方向: 双向
- 指标: RSI
- 止损: 是
- 复杂度: 中等
- 时间框架: 日内
- 季节性: 否
- 神经网络: 否
- 背离: 否
- 风险等级: 中等