Parabolic SAR Hurst Filter (C#)

por StockSharp

Estratégia de Parabolic SAR Hurst Filter A estratégia Parabolic SAR Hurst Filter é construída em torno do Parabolic SAR Hurst Filter. Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 82%. T...

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Parabolic SAR Hurst Filter (C#)

Estratégia de Parabolic SAR Hurst Filter

A estratégia Parabolic SAR Hurst Filter é construída em torno do Parabolic SAR Hurst Filter.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 82%. Tem melhor desempenho no mercado de ações.

Os sinais são ativados quando o Parabolic confirma entradas filtradas em dados intradiários (5m). Este método é adequado para traders ativos.

Os stops dependem de múltiplos do ATR e fatores como SarAccelerationFactor, SarMaxAccelerationFactor. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e retorno.

Detalhes

  • Critérios de entrada: ver implementação para condições de indicadores.
  • Comprado/Vendido: Ambos os lados.
  • Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stop.
  • Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
  • Valores padrão:
    • SarAccelerationFactor = 0.02m
    • SarMaxAccelerationFactor = 0.2m
    • HurstPeriod = 100
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • Filtros:
    • Categoria: Seguidor de tendência
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: Parabolic, Hurst
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário (5m)
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Não
    • Nível de risco: Médio

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