Stochastic Mean Reversion Strategy (C#)

por StockSharp

Estratégia de Reversão à Média com Stochastic Oscillator Esta estratégia mede o Stochastic Oscillator contra sua própria média móvel para localizar oscilações sobreestendidas. Quando %K se move vários...

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Stochastic Mean Reversion Strategy (C#)

Estratégia de Reversão à Média com Stochastic Oscillator

Esta estratégia mede o Stochastic Oscillator contra sua própria média móvel para localizar oscilações sobreestendidas. Quando %K se move vários desvios padrão longe de sua média, a expectativa é que o indicador retorne para valores típicos.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 64%. Funciona melhor no mercado de câmbio.

Uma operação comprada é colocada quando o Stochastic %K cai abaixo da banda inferior definida pela média menos Multiplier vezes o desvio padrão. Uma operação vendida ocorre quando %K excede a banda superior. As posições são fechadas quando %K cruza de volta pela sua linha de média.

O método é projetado para traders de curto prazo que gostam de operar em extremos de sobrecompra e sobrevenda. O stop-loss protege contra o momentum sustentado que não consegue reverter à média.

Detalhes

  • Critérios de entrada:
    • Comprado: %K < Avg - Multiplier * StdDev
    • Vendido: %K > Avg + Multiplier * StdDev
  • Comprado/Vendido: Ambos os lados.
  • Critérios de saída:
    • Comprado: Sair quando %K > Avg
    • Vendido: Sair quando %K < Avg
  • Stops: Sim, stop-loss percentual.
  • Valores padrão:
    • StochPeriod = 14
    • KPeriod = 3
    • DPeriod = 3
    • AveragePeriod = 20
    • Multiplier = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • Filtros:
    • Categoria: Mean reversion
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: Stochastic Oscillator
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Não
    • Nível de risco: Médio

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