Rsi Stochastic Strategy (Python)
Estratégia Rsi Stochastic Estratégia que combina o RSI e o Oscilador Stochastic para dupla confirmação de condições de sobrevenda e sobrecompra. Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadam...
Estratégia Rsi Stochastic
Estratégia que combina o RSI e o Oscilador Stochastic para dupla confirmação de condições de sobrevenda e sobrecompra.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 181%. Funciona melhor no mercado de criptomoedas.
O RSI fornece uma visão mais ampla do momentum, enquanto o Stochastic dá sinais mais rápidos perto dos extremos. As operações mudam quando o oscilador cruza níveis dentro do contexto do RSI.
Ideal para traders ágeis que preferem configurações de osciladores. A estratégia depende de um stop de ATR para conter o risco.
Detalhes
- Critérios de entrada:
- Comprado:
RSI < RsiOversold && StochK < StochOversold - Vendido:
RSI > RsiOverbought && StochK > StochOverbought
- Comprado:
- Comprado/Vendido: Ambos
- Critérios de saída:
- Comprado:
RSI > 50 - Vendido:
RSI < 50
- Comprado:
- Stops: Baseado em percentual em
StopLossPercent - Valores padrão:
RsiPeriod= 14RsiOversold= 30mRsiOverbought= 70mStochPeriod= 14StochK= 3StochD= 3StochOversold= 20mStochOverbought= 80mStopLossPercent= 2.0mCandleType= TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filtros:
- Categoria: Reversão à média
- Direção: Ambos
- Indicadores: RSI, Stochastic Oscillator
- Stops: Sim
- Complexidade: Intermediário
- Período: Médio prazo
- Sazonalidade: Não
- Redes neurais: Não
- Divergência: Não
- Nível de risco: Médio