Month of Year Effect Strategy (C#)
Estratégia do Efeito Mês do Ano O Efeito Mês do Ano captura diferenças de desempenho observadas em vários meses. Por exemplo, as ações frequentemente sobem em novembro e dezembro, mas podem ser fracas...
Estratégia do Efeito Mês do Ano
O Efeito Mês do Ano captura diferenças de desempenho observadas em vários meses. Por exemplo, as ações frequentemente sobem em novembro e dezembro, mas podem ser fracas durante setembro.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 88%. Funciona melhor no mercado de ações.
O sistema vai comprado ou vendido no início de cada mês com base nesses médias históricas, saindo ao final do mês.
Stops são usados para proteger o capital caso o comportamento sazonal habitual não apareça.
Detalhes
- Critérios de entrada: gatilhos de efeito calendário
- Comprado/Vendido: Ambos
- Critérios de saída: stop-loss ou sinal oposto
- Stops: Sim, baseado em percentual
- Valores padrão:
CandleType= 15 minuteStopLossPercent= 2 Os dias são dias UTC, pois o mercado negocia 24 horas; as entradas ocorrem no fechamento da primeira vela do dia. De novembro a abril compra e de maio a outubro vende a descoberto, a divisão sazonal clássica com meses de inverno fortes e um setembro fraco; a posição abre na primeira vela do mês e fecha na última.
- Filtros:
- Categoria: Sazonalidade
- Direção: Ambos
- Indicadores: Sazonalidade
- Stops: Sim
- Complexidade: Intermediário
- Período: Intradiário
- Sazonalidade: Sim
- Redes neurais: Não
- Divergência: Não
- Nível de risco: Médio
Respondo com base no que esta página diz. Para o resto, indico onde consultar na documentação.