Adaptive EMA Breakout (C#)

作成者 StockSharp

アダプティブEMAブレイクアウト戦略 Adaptive EMA Breakout戦略は、トレンド確認を伴うアダプティブEMAのブレイクアウトを中心に構築されています。 テストでは平均年間リターンが約166%であることが示されています。株式市場で最もよいパフォーマンスを発揮します。 インジケーターがイントラデイ(5m)データでブレイクアウトの機会を確認したときにシグナルが発動します。これにより、この...

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Adaptive EMA Breakout (C#)

アダプティブEMAブレイクアウト戦略

Adaptive EMA Breakout戦略は、トレンド確認を伴うアダプティブEMAのブレイクアウトを中心に構築されています。

テストでは平均年間リターンが約166%であることが示されています。株式市場で最もよいパフォーマンスを発揮します。

インジケーターがイントラデイ(5m)データでブレイクアウトの機会を確認したときにシグナルが発動します。これにより、この手法はアクティブトレーダーに適しています。

ストップはATRの倍数とFast、Slowなどの要素に基づいています。デフォルト値を調整してリスクとリワードのバランスを取ってください。

詳細

  • エントリー条件: インジケーター条件の実装を参照。
  • ロング/ショート: 両方。
  • エグジット条件: 反対シグナルまたはストップロジック。
  • ストップ: はい、インジケーターに基づく計算を使用。
  • デフォルト値:
    • Fast = 2
    • Slow = 30
    • Lookback = 10
    • StopMultiplier = 2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • フィルター:
    • カテゴリ: トレンドフォロー
    • 方向: 両方
    • インジケーター: 複数のインジケーター
    • ストップ: はい
    • 複雑さ: 中級
    • 時間軸: イントラデイ (5m)
    • 季節性: いいえ
    • ニューラルネットワーク: いいえ
    • ダイバージェンス: いいえ
    • リスクレベル: 中

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