StockSharp C# 与 Python 交易策略集合已增至 3,811 个

2025 年 7 月，我们曾报道 StockSharp 提供了 326 个交易策略示例。此后，该集合增长了近十二倍：StockSharp/AlgoTrading 仓库现在已包含 3,811 个策略。

每个思路都提供两个版本：

• 面向 .NET 生态系统的 C# 版本；
• 面向研究、教学以及与常用分析工具集成的 Python 版本。

目录涵盖基于技术指标、套利、做市、成交量分析、统计方法、机器学习及其他方法的策略。一致的结构便于比较不同实现，并了解相同交易逻辑如何用不同语言表达。

该集合并非只是一组源代码文件，它还包括：

• 按交易思路类型分类；
• 七种语言的文档；
• 针对 C# 和 Python 版本结构及一致性的自动检查；
• 策略在模拟模式下的回归测试；
• StockSharp 组件的使用示例。

这些策略既可单独学习，也可作为使用 StockSharp 平台开展实验的起点。代码可以帮助用户更快地验证假设、理解 API，并探索订单、持仓、指标和市场数据的常见处理方式。

与所有算法示例一样，目录中的策略并不承诺盈利，必须针对所选市场、时间区间和佣金模型进行独立评估。

完整集合可在 GitHub 上查看：github.com/StockSharp/AlgoTrading。