SuperTrend + EMA Rebound Strategy (C#)

por StockSharp

Estrategia SuperTrend + EMA Rebound El sistema opera en la dirección del SuperTrend y busca retrocesos hacia una media móvil exponencial. Se abre una posición cuando la línea del SuperTrend cambia de ...

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SuperTrend + EMA Rebound Strategy (C#)

Estrategia SuperTrend + EMA Rebound

El sistema opera en la dirección del SuperTrend y busca retrocesos hacia una media móvil exponencial. Se abre una posición cuando la línea del SuperTrend cambia de dirección o cuando el precio rebota desde la EMA mientras permanece en el sesgo predominante del SuperTrend. Esta combinación intenta capturar el primer tramo de un nuevo movimiento y las posteriores correcciones dentro de una tendencia establecida.

Un take profit basado en porcentaje puede activarse mediante el módulo de protección integrado configurando el tipo de take profit a "%". Los valores predeterminados favorecen las operaciones largas, pero las entradas cortas también pueden activarse. Debido a que la estrategia depende de los cambios de dirección, es más efectiva en mercados tendenciales donde el SuperTrend reacciona rápidamente a los cambios de momentum.

Detalles

  • Criterios de entrada:
    • SuperTrend cambia a tendencia alcista, o el precio rebota por encima de la EMA durante una tendencia alcista.
    • SuperTrend cambia a tendencia bajista, o el precio rebota por debajo de la EMA durante una tendencia bajista.
  • Largo/Corto: Largo habilitado por defecto, corto opcional.
  • Criterios de salida:
    • Cambio de dirección opuesto del SuperTrend.
    • Take profit opcional gestionado por el módulo de protección.
  • Stops: Take profit porcentual mediante protección; sin stop loss incluido.
  • Valores predeterminados:
    • Período ATR = 10, factor ATR = 3.0.
    • Longitud EMA = 20, TP = 1.5%.
  • Filtros:
    • Categoría: Seguimiento de tendencia
    • Dirección: Ambos (largo por defecto)
    • Indicadores: SuperTrend, EMA
    • Stops: TP opcional
    • Complejidad: Moderado
    • Marco temporal: Corto/medio
    • Estacionalidad: No
    • Redes neuronales: No
    • Divergencia: No
    • Nivel de riesgo: Medio

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