MACD Adaptive Histogram (C#)

von StockSharp

MACD-adaptives-Histogramm-Strategie Die MACD Adaptive Histogram-Strategie basiert auf dem MACD mit adaptivem Histogramm-Schwellenwert. Tests zeigen eine durchschnittliche Jahresrendite von etwa 184%. ...

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MACD Adaptive Histogram (C#)

MACD-adaptives-Histogramm-Strategie

Die MACD Adaptive Histogram-Strategie basiert auf dem MACD mit adaptivem Histogramm-Schwellenwert.

Tests zeigen eine durchschnittliche Jahresrendite von etwa 184%. Sie funktioniert am besten auf dem Kryptomarkt.

Signale werden ausgelöst, wenn das Histogramm Trendänderungen bei Intraday-Daten (15m) bestätigt. Dies macht die Methode für aktive Trader geeignet.

Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie FastPeriod, SlowPeriod. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.

Details

  • Einstiegskriterien: Implementierung für Indikatorbedingungen prüfen.
  • Long/Short: Beide.
  • Ausstiegskriterien: Gegensignal oder Stop-Logik.
  • Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
  • Standardwerte:
    • FastPeriod = 12
    • SlowPeriod = 26
    • SignalPeriod = 9
    • HistogramAvgPeriod = 20
    • StdDevMultiplier = 2.0m
    • StopLossPercent = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()
  • Filter:
    • Kategorie: Trendfolge
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: Histogram
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Intraday (15m)
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Nein
    • Risikolevel: Mittel

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