Adaptive EMA Breakout (C#)

von StockSharp

Adaptive-EMA-Ausbruch-Strategie Die Adaptive EMA Breakout-Strategie basiert auf dem Ausbruch der adaptiven EMA mit Trendbestätigung. Tests zeigen eine durchschnittliche Jahresrendite von etwa 166%. Si...

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Adaptive EMA Breakout (C#)

Adaptive-EMA-Ausbruch-Strategie

Die Adaptive EMA Breakout-Strategie basiert auf dem Ausbruch der adaptiven EMA mit Trendbestätigung.

Tests zeigen eine durchschnittliche Jahresrendite von etwa 166%. Sie funktioniert am besten am Aktienmarkt.

Signale werden ausgelöst, wenn die Indikatoren Ausbruchsgelegenheiten bei Intraday-Daten (5m) bestätigen. Dies macht die Methode für aktive Trader geeignet.

Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie Fast, Slow. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.

Details

  • Einstiegskriterien: Implementierung für Indikatorbedingungen prüfen.
  • Long/Short: Beide.
  • Ausstiegskriterien: Gegensignal oder Stop-Logik.
  • Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
  • Standardwerte:
    • Fast = 2
    • Slow = 30
    • Lookback = 10
    • StopMultiplier = 2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • Filter:
    • Kategorie: Trendfolge
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: mehrere Indikatoren
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Intraday (5m)
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Nein
    • Risikolevel: Mittel

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