Mean Reversion Strategy (C#)

作者 StockSharp

Mean Reversion 策略 该统计策略寻找价格相对于近期均值的短期极端。策略使用移动平均线作为公允价,通过标准差计算衡量偏离度。 测试表明年均收益约为 85%,该策略在加密市场表现最佳。 当价格距离均值达到设定距离时开仓:跌破下轨做多,涨至上轨做空。价格再次触及均线时平仓。 适合偏好逆势交易并需要明确进出场区域的交易者。基于波动的通道能在不同市场环境下自适应,并配合固定止损控制亏损。 细节...

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Mean Reversion Strategy (C#)

Mean Reversion 策略

该统计策略寻找价格相对于近期均值的短期极端。策略使用移动平均线作为公允价,通过标准差计算衡量偏离度。

测试表明年均收益约为 85%,该策略在加密市场表现最佳。

当价格距离均值达到设定距离时开仓:跌破下轨做多,涨至上轨做空。价格再次触及均线时平仓。

适合偏好逆势交易并需要明确进出场区域的交易者。基于波动的通道能在不同市场环境下自适应,并配合固定止损控制亏损。

细节

  • 入场条件:
    • 多头: Price < MA - k*StdDev
    • 空头: Price > MA + k*StdDev
  • 多/空: 双向
  • 离场条件:
    • 多头: 价格上穿均线
    • 空头: 价格下穿均线
  • 止损: 是
  • 默认值:
    • MovingAveragePeriod = 20
    • DeviationMultiplier = 2.0m
    • StopLossPercent = 2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • 过滤器:
    • 类别: Mean Reversion
    • 方向: 双向
    • 指标: Mean Reversion
    • 止损: 是
    • 复杂度: 中等
    • 时间框架: 日内
    • 季节性: 否
    • 神经网络: 否
    • 背离: 否
    • 风险等级: 中等

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