С 2003 года проводится ежегодный всероссийский чемпионат по биржевой торговле – конкурс "Лучший частный инвестор". Многим трейдерам интересна статистическая составляющая этого конкурса, а именно анализ работы его участников и агрегированные данные. В данной статье показан способ получения статистики по ЛЧИ на примере данных 2011 года с использованием Python.
Скрипты на Питоне для выкачивания данных из статистики ЛЧИ и пост процессинга, а также данные по всем участникам за ЛЧИ 2011 скачать здесь.
Как использовать?
- Скачать и установить сборку питона, если он не установлен (ссылка 1 и ссылка 2).
- Набрать в командной строке команду "python". Должна появиться консоль питона (если этого не произошло, необходимо прописать в PATH путь к интерпретатору).
- Скрипт download.py скачивает данные для заданного года и участника. Пример: python download.py 2011 dr-mart
- Скрипт agregate.py агрегирует скаченные данные (т.е. раскладывает по инструментам, фиксит вечернюю сессию в хронологическом порядке, немного склеивает сделки и считает балансовую позицию). Пример: python agregate.py 2011 dr-mart
- В результате должно получиться (dr-mart_RIZ1.csv):
code,direction,price,amount,time,date,balance
RIZ1,1,122185.0,83,194936,20111005,83
RIZ1,-1,122220.0,-83,194956,20111005,0
RIZ1,-1,125610.0,-30,155054,20111006,-30
RIZ1,1,125965.0,6,174509,20111006,-24
RIZ1,1,125965.0,14,174510,20111006,-10
RIZ1,1,125965.0,1,174511,20111006,-9
RIZ1,1,126110.0,30,174515,20111006,21
RIZ1,1,126100.0,9,174616,20111006,30
RIZ1,1,125965.0,9,174645,20111006,39
RIZ1,-1,125100.0,-30,175144,20111006,9
RIZ1,1,125760.0,21,175858,20111006,30
RIZ1,1,126490.0,30,181004,20111006,60
RIZ1,-1,129025.0,-60,221820,20111006,0
RIZ1,-1,129780.0,-15,125659,20111007,-15
RIZ1,1,130630.0,15,160719,20111007,0
RIZ1,-1,131515.0,-15,175620,20111007,-15
RIZ1,-1,129180.0,-10,203153,20111007,-25
RIZ1,1,130750.0,25,232610,20111007,0
В аттаче — агрегированные текущие данные за 2011 для всех участников.
В корне архива lchi/VisualizeStrategy.wld расположена стратегия для WealtLab 5, которая визуализирует агрегированные данные.
Порядок действий:
- Экспортировать данные по инструменту в data sets за период ЛЧИ (например, через Ascii Files — данные от финама размещены в папке lchi/rts_m1_lchi)
- Создать новую пустую стратегию File → New → New Strategy From Code. В открывшуюся новую стратегию необходимо скопировать и заменить код из VisualizeStrategy.wld
- Единственный параметр стратегии — это filePath; он идет первой строкой в методе Execute. В него необходимо прописать полный путь до файла, содержащего агрегированные с ЛЧИ данные по инструменту. Например, если распаковать архив lchi.rar в каталог c:/project, после чего мы хотим посмотреть торговлю dr-mart на ri, получаем следующее: string filePath = «c:/project/lchi/data/2011/agregate/dr-mart_RIZ1.csv». Вместо dr_mart_RIZ1.csv может быть любой другой файл из каталога agregate. Все слэши в пути должны быть обратными, как в примере! В результате получим такую картинку (за 16.11.2011 dr-mart):

На рисунке изображено следующее: минутный график инструмента, над ним индикатор черным цветом — чистая балансовая позиция, красная пунктирная линимя — ноль, зеленая — максимум чистой балансовой позиции, синяя — минимум.
Comentários (11)
Entrar ou Criar conta, Faça login ou cadastre-se para deixar um comentário
Синей и зеленой линий не вижу на картинке. А так по графику видно, что трейдер не поспевал за рынков.
Глядя на такой график в голову пришла идея. Можно оценивать у трейдера причины его неэффективности. Например, не досидел, пересидел, не успевал... Наверное, даже KPI подобные существуют.
Вот ещё хорошая программа для анализа сделок, если к ней сделки прикрутить, то получится гораздо круче чем в WL. Поддерживает скрипты на C#, кстати. http://sites.google.com/site/tranalyzer/home
Всем привет! Ссылка на на народ на странице более не валидна. Этот скрипт еще актуален, можно ли его качнуть? Спасибо.
Может попробуете сделать это через Гидру? Она ЛЧИ умеет качать + есть встроенный аналитик для графиков http://stocksharp.com/forum/307/Analitika---novaia-ficha-Gidry-dlia-kvant-analiza-i-data-mainingha/
Ок. Спасибо, Михаил, попробую.
Это то с чего я начал, но там валилось много непонятных пока для меня ошибок...
Об ошибках пишите.
Что-то в таком духе:
После ошибки начинает качать заново. При добавлении инструмента вручную ошибка исчезает, но появляется снова с другим кодом инструмента, что делает выкачивание сделок весьма затруднительным процессом.
Также не понятно как отличить сделки конкретного участника.
Прошу прощения если вопросы уже задавались. Пока не нашел ответов на форуме.
Согласен. Упростим в след версии.
По портфелю. Портфель=участник.