Die StockSharp-Sammlung ist auf 3.811 Handelsstrategien in C# und Python angewachsen

Im Juli 2025 berichteten wir, dass StockSharp 326 Beispiele für Handelsstrategien anbot. Seitdem ist die Sammlung auf fast das Zwölffache angewachsen: Das Repository StockSharp/AlgoTrading enthält inzwischen 3.811 Strategien.

Jede Idee liegt in zwei Varianten vor:

• C# für das .NET-Ökosystem;
• Python für Forschung, Schulung und die Integration in vertraute Analysewerkzeuge.

Der Katalog umfasst Strategien auf Basis technischer Indikatoren, Arbitrage, Market Making, Volumenanalyse, statistischer Methoden, maschinellen Lernens und weiterer Ansätze. Eine einheitliche Struktur ermöglicht es, Implementierungen zu vergleichen und nachzuvollziehen, wie dieselbe Handelslogik in verschiedenen Sprachen ausgedrückt wird.

Die Sammlung ist mehr als ein Satz von Quelldateien. Sie umfasst:

• eine Kategorisierung nach Art der Handelsidee;
• Dokumentation in sieben Sprachen;
• automatisierte Prüfungen von Struktur und Parität zwischen den C#- und Python-Versionen;
• Regressionstests der Strategien im Emulationsmodus;
• Beispiele für die Verwendung von StockSharp-Komponenten.

Die Strategien können einzeln untersucht oder als Ausgangspunkt für eigene Experimente mit der StockSharp-Plattform verwendet werden. Der Code hilft dabei, eine Hypothese schneller zu testen, die API zu verstehen und typische Ansätze für die Arbeit mit Orders, Positionen, Indikatoren und Marktdaten kennenzulernen.

Wie alle Algorithmusbeispiele versprechen die Strategien im Katalog keine Rentabilität und müssen für den gewählten Markt, Zeitraum und das jeweilige Provisionsmodell eigenständig geprüft werden.

Die vollständige Sammlung ist auf GitHub verfügbar: github.com/StockSharp/AlgoTrading.