Bollinger Kalman Filter (C#)

por StockSharp

Estratégia de Bollinger Kalman Filter A estratégia Bollinger Kalman Filter é construída em torno do Bollinger Kalman Filter. Os sinais são ativados quando o Bollinger confirma entradas filtradas em da...

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Bollinger Kalman Filter (C#)

Estratégia de Bollinger Kalman Filter

A estratégia Bollinger Kalman Filter é construída em torno do Bollinger Kalman Filter.

Os sinais são ativados quando o Bollinger confirma entradas filtradas em dados intradiários (5m). Este método é adequado para traders ativos.

Os stops dependem de múltiplos do ATR e fatores como BollingerLength, BollingerDeviation. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e retorno.

Detalhes

  • Critérios de entrada: ver implementação para condições de indicadores.
  • Comprado/Vendido: Ambos os lados.
  • Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stop.
  • Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
  • Valores padrão:
    • BollingerLength = 20
    • BollingerDeviation = 2.0m
    • KalmanQ = 0.01m
    • KalmanR = 0.1m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • Filtros:
    • Categoria: Seguidor de tendência
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: Bollinger
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário (5m)
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Não
    • Nível de risco: Médio

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