Hull MA Volatility Contraction (Python)

por StockSharp

Estratégia de Hull MA Volatility Contraction A estratégia Hull MA Volatility Contraction é construída em torno da Média Móvel Hull com filtro de contração de volatilidade. Os testes indicam um retorno...

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Hull MA Volatility Contraction (Python)

Estratégia de Hull MA Volatility Contraction

A estratégia Hull MA Volatility Contraction é construída em torno da Média Móvel Hull com filtro de contração de volatilidade.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 76%. Tem melhor desempenho no mercado de câmbio.

Os sinais são ativados quando os indicadores confirmam padrões de contração de volatilidade em dados intradiários (15m). Este método é adequado para traders ativos.

Os stops dependem de múltiplos do ATR e fatores como HmaPeriod, AtrPeriod. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e retorno.

Detalhes

  • Critérios de entrada: ver implementação para condições de indicadores.
  • Comprado/Vendido: Ambos os lados.
  • Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stop.
  • Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
  • Valores padrão:
    • HmaPeriod = 9
    • AtrPeriod = 14
    • VolatilityContractionFactor = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()
  • Filtros:
    • Categoria: Seguidor de tendência
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: múltiplos indicadores
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário (15m)
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Não
    • Nível de risco: Médio

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