Hunting high and low
Atom
4/1/2012


В статье мы предлагаем Вам ознакомиться с исследованием фондового рынка, которое, возможно, даст Вам зацепку в поисках своей стратегии.

Данные фьючерс РТС за 10-11 год (всего 477 точек), время в минутах (начиная с 10:00) дневного хая и лоя.
(взаимная плотность, по x — время лоя, по y — время хая)
взаимная плотность, по x - время лоя, по y - время хая


Собственно, что мы видим: есть два типа дней. У одних наиболее вероятный хай в районе 11 часов, а лой - в 500 минут от 10:00 (то есть 18:20). Второй тип: наиболее вероятный лой в районе 11 часов, а хай в ~470 минут от 10:00 (то есть 17:50-18:00). Попытки войти со среднесрочным горизонтом и коротким стопом в другие промежутки времени резко увеличивает вероятность, что вы поймаете стоп.

То же самое, но с разбивкой по дням недели:

Понедельник, Вторник


Среда, Четверг


Пятница


1 2  >
Church

Avatar
Date: 3/31/2012
Reply


Помню, я ваш тест воспроизводил. Картинка получалась похожая, правда без сглаживания плотность heatmap'а получалась более-менее равномерная, за исключением концентрации минимумов/максимумов на 10-00.
1.png 41 KB (273) 2.png 28 KB (273)
Thanks:

vlad1024

Avatar
Date: 3/31/2012
Reply


Church Go to
Помню, я ваш тест воспроизводил. Картинка получалась похожая, правда без сглаживания плотность heatmap'а получалась более-менее равномерная, за исключением концентрации минимумов/максимумов на 10-00.


это не совсем сглаживание, а kernel density estimate, в предположении что плотность непрерывная она дает более точную оценку вероятности чем другие варианты, на простом scatter plot просто на глаз не заметны аномалии. А так да смещение на самом деле не очень большое, но оно есть.
Thanks:

Church

Avatar
Date: 3/31/2012
Reply


vlad1024 Go to
Church Go to
Помню, я ваш тест воспроизводил. Картинка получалась похожая, правда без сглаживания плотность heatmap'а получалась более-менее равномерная, за исключением концентрации минимумов/максимумов на 10-00.


это не совсем сглаживание, а kernel density estimate, в предположении что плотность непрерывная она дает более точную оценку вероятности чем другие варианты, на простом scatter plot просто на глаз не заметны аномалии. А так да смещение на самом деле не очень большое, но оно есть.

Я использовал gaussian kernel, sd=10 для 1 рисунка и 0 для 2-го, не знаю насколько оно соответствует специализированному методу.
Thanks:

valenock

Avatar
Date: 4/4/2012
Reply


а чем вы рисуете heatmap ?
я в экселе делаю, но там довольно муторно получается
Thanks:

transdex

Avatar
Date: 4/4/2012
Reply


valenock Go to
а чем вы рисуете heatmap ?
я в экселе делаю, но там довольно муторно получается


http://addictedtor.free....aphGallery.php?graph=22


Можно одной строчкой:

>filled.contour(volcano, color.palette = terrain.colors, asp = 1)

Здесь volcano - просто матрица из 87 строк и 61 колонки.
(Topographic Information on Auckland's Maunga Whau Volcano)

Вывод:
volcano.jpg 26 KB (252)
Thanks:

dvoris

Avatar
Date: 4/5/2012
Reply


Quote:
Можно одной строчкой:

а можно весь R-скрипт для примера?
Thanks:

transdex

Avatar
Date: 4/5/2012
Reply


Эта строчка и есть весь скрипт.
(Матрица volcano включена в дистрибутив в качестве примера, ей можно пользоваться сразу после установки).

Первые две строчки вывода:

> volcano
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13]
[1,] 100 100 101 101 101 101 101 100 100 100 101 101 102
....

PS. См. Examples:

http://stat.ethz.ch/R-ma...html/filled.contour.html
Thanks:

gs

Avatar
Date: 7/16/2012
Reply


Добрый день.

Ну и как эту "Идею" торговать ?

Статистику трейдов в студию, плиз.
Thanks:

transdex

Avatar
Date: 7/19/2012
Reply


gs Go to
Добрый день.

Ну и как эту "Идею" торговать ?

Статистику трейдов в студию, плиз.


В том виде, в каком это изложено - это не идея, а прямое следствие закона арксинуса. Хаи и лои наиболее вероятны в начале и конце торговой сессии.
Копать надо глубже...

PS. В приложении - как то же самое выглядит для классического броуновского движения.




arcsine.JPG 33 KB (308)
Thanks:

dvoris

Avatar
Date: 12/7/2012
Reply


И всё-таки.
Потратил некоторое время, разбирался с R. Использую модуль rusquant.
Получаем интрадей-данные для какого-либо инструмента с помощью getSymbols.
С помощью каких манипуляций в R из этих данных можно получить таблицу вида:
дата;времяхая;времялоу
Или вы эти данные подготовили отдельно?

Thanks:
1 2  >

Attach files by dragging & dropping, , or pasting from the clipboard.

loading
clippy