Coleção do StockSharp chega a 3.811 estratégias de negociação em C# e Python

Em julho de 2025, informamos que o StockSharp oferecia 326 exemplos de estratégias de negociação. Desde então, a coleção cresceu quase doze vezes: o repositório StockSharp/AlgoTrading agora contém 3.811 estratégias.

Cada ideia é fornecida em duas versões:

• C# para o ecossistema .NET;
• Python para pesquisa, educação e integração com ferramentas de análise conhecidas.

O catálogo inclui estratégias baseadas em indicadores técnicos, arbitragem, market making, análise de volume, métodos estatísticos, aprendizado de máquina e outras abordagens. Uma estrutura consistente permite comparar implementações e observar como a mesma lógica de negociação é expressa em diferentes linguagens.

A coleção é mais do que um conjunto de arquivos de código-fonte. Ela inclui:

• categorização por tipo de ideia de negociação;
• documentação em sete idiomas;
• verificações automatizadas da estrutura e da equivalência entre as versões em C# e Python;
• testes de regressão das estratégias em modo de emulação;
• exemplos de uso dos componentes StockSharp.

As estratégias podem ser estudadas separadamente ou utilizadas como ponto de partida para experimentos com a plataforma StockSharp. O código ajuda a testar uma hipótese mais rapidamente, compreender a API e explorar abordagens comuns para trabalhar com ordens, posições, indicadores e dados de mercado.

Como ocorre com qualquer exemplo de algoritmo, as estratégias do catálogo não prometem rentabilidade e devem ser avaliadas de forma independente para o mercado, o período e o modelo de comissões escolhidos.

A coleção completa está disponível no GitHub: github.com/StockSharp/AlgoTrading.