Parabolic SAR RSI Divergence (C#)
Parabolic SAR RSI Divergenz-Strategie Die Parabolic SAR RSI Divergence-Strategie handelt basierend auf Parabolic SAR-Signalen, wenn der RSI eine Divergenz gegenüber dem Preis zeigt. Tests zeigen eine ...
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Parabolic SAR RSI Divergenz-Strategie
Die Parabolic SAR RSI Divergence-Strategie handelt basierend auf Parabolic SAR-Signalen, wenn der RSI eine Divergenz gegenüber dem Preis zeigt.
Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 103%. Sie erzielt die besten Ergebnisse am Aktienmarkt.
Signale werden ausgelöst, wenn Parabolic Divergenz-Setups auf Intraday-Daten (5m) bestätigt. Dies macht die Methode für aktive Trader geeignet.
Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie SarAccelerationFactor, SarMaxAccelerationFactor. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.
Details
- Einstiegskriterien: Siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
- Long/Short: Beide Richtungen.
- Ausstiegskriterien: Gegensätzliches Signal oder Stop-Logik.
- Stops: Ja, unter Verwendung indikatorbasierter Berechnungen.
- Standardwerte:
SarAccelerationFactor = 0.02mSarMaxAccelerationFactor = 0.2mRsiPeriod = 14CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filter:
- Kategorie: Trendfolge
- Richtung: Beide
- Indikatoren: Parabolic, Divergence
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Intraday (5m)
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Ja
- Risikolevel: Mittel