MACD Hidden Markov Model-Strategie

Die MACD Hidden Markov Model-Strategie basiert auf dem MACD Hidden Markov Model.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 61%. Sie funktioniert am besten auf dem Kryptomarkt.

Signale werden ausgelöst, wenn Markov Trendwechsel auf Intraday-Daten (5m) bestätigt. Diese Methode eignet sich für aktive Trader.

Stops basieren auf ATR-Vielfachen und Faktoren wie MacdFast, MacdSlow. Passen Sie diese Standardwerte an, um Risiko und Ertrag auszubalancieren.

Details

• Einstiegskriterien: siehe Implementierung für Indikatorbedingungen.
• Long/Short: Beide Richtungen.
• Ausstiegskriterien: entgegengesetztes Signal oder Stop-Logik.
• Stops: Ja, mit indikatorbasierten Berechnungen.
• Standardwerte:
  • MacdFast = 12
  • MacdSlow = 26
  • MacdSignal = 9
  • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • HmmHistoryLength = 100
• Filter:
  • Kategorie: Trendfolge
  • Richtung: Beide
  • Indikatoren: Markov
  • Stops: Ja
  • Komplexität: Mittel
  • Zeitrahmen: Intraday (5m)
  • Saisonalität: Nein
  • Neuronale Netze: Ja
  • Divergenz: Nein
  • Risikolevel: Mittel