Parabolic Sar Stochastic Strategy (C#)
Parabolic SAR Stochastic Strategie Implementierung der Strategie Parabolic SAR + Stochastic. Kaufen, wenn der Preis über dem SAR liegt und Stochastic %K unter 20 (überverkauft) ist. Verkaufen, wenn de...
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Parabolic SAR Stochastic Strategie
Implementierung der Strategie Parabolic SAR + Stochastic. Kaufen, wenn der Preis über dem SAR liegt und Stochastic %K unter 20 (überverkauft) ist. Verkaufen, wenn der Preis unter dem SAR liegt und Stochastic %K über 80 (überkauft) ist.
Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 61%. Am besten geeignet für den Kryptomarkt.
Der Parabolic SAR liefert den Trend und der Stochastic verfeinert den Einstieg bei Rücksetzern. Signale wechseln, wenn der SAR die Seite wechselt.
Eine unkomplizierte Trendstrategie mit eingebautem SAR-Stop. ATR-Einstellungen sorgen für zusätzliche Risikokontrolle.
Details
- Einstiegskriterien:
- Long:
Close > SAR && StochK < StochOversold - Short:
Close < SAR && StochK > StochOverbought
- Long:
- Long/Short: Beide
- Ausstiegskriterien:
- Parabolic SAR-Wechsel in entgegengesetzte Richtung
- Stops: Dynamisch, SAR-basiert
- Standardwerte:
AccelerationFactor= 0.02mMaxAccelerationFactor= 0.2mStochK= 3StochD= 3StochPeriod= 14StochOversold= 20mStochOverbought= 80mCandleType= TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Filter:
- Kategorie: Mean Reversion
- Richtung: Beide
- Indikatoren: Parabolic SAR, Parabolic SAR, Stochastic Oscillator
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Mittelfristig
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Nein
- Risikolevel: Mittel