Parabolic Sar Stochastic Strategy (C#)

Parabolic SAR Stochastic Strategie

Implementierung der Strategie Parabolic SAR + Stochastic. Kaufen, wenn der Preis über dem SAR liegt und Stochastic %K unter 20 (überverkauft) ist. Verkaufen, wenn der Preis unter dem SAR liegt und Stochastic %K über 80 (überkauft) ist.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 61%. Am besten geeignet für den Kryptomarkt.

Der Parabolic SAR liefert den Trend und der Stochastic verfeinert den Einstieg bei Rücksetzern. Signale wechseln, wenn der SAR die Seite wechselt.

Eine unkomplizierte Trendstrategie mit eingebautem SAR-Stop. Der SAR-Wechsel ist der einzige Ausstieg, daher ist keine weitere Stop-Einstellung nötig.

Details

• Einstiegskriterien:
  • Long: Close > SAR && StochK < StochOversold
  • Short: Close < SAR && StochK > StochOverbought
• Long/Short: Beide
• Ausstiegskriterien:
  • Parabolic SAR-Wechsel in entgegengesetzte Richtung
• Stops: Dynamisch, SAR-basiert
• Standardwerte:
  • AccelerationFactor = 0.02m
  • MaxAccelerationFactor = 0.2m
  • StochK = 3
  • StochPeriod = 14
  • StochOversold = 20m
  • StochOverbought = 80m
  • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame() StochK in den Regeln ist %K: die Stochastik über StochPeriod Kerzen, geglättet über StochK Kerzen; %D spielt keine Rolle und hat daher keine Einstellung. Ein Einstiegssignal gegen eine offene Position dreht sie.
• Filter:
  • Kategorie: Mean Reversion
  • Richtung: Beide
  • Indikatoren: Parabolic SAR, Parabolic SAR, Stochastic Oscillator
  • Stops: Ja
  • Komplexität: Mittel
  • Zeitrahmen: Mittelfristig
  • Saisonalität: Nein
  • Neuronale Netze: Nein
  • Divergenz: Nein
  • Risikolevel: Mittel