Rsi Stochastic Strategy (C#)
Strategie Rsi Stochastic Strategie, die RSI und Stochastic Oszillator zur doppelten Bestätigung von überverkauften und überkauften Bedingungen kombiniert. Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche...
Strategie Rsi Stochastic
Strategie, die RSI und Stochastic Oszillator zur doppelten Bestätigung von überverkauften und überkauften Bedingungen kombiniert.
Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 181%. Sie funktioniert am besten im Kryptomarkt.
Der RSI bietet eine breitere Momentumansicht, während Stochastic schnellere Signale nahe den Extremen gibt. Trades wechseln, wenn der Oszillator Levels innerhalb des RSI-Kontexts kreuzt.
Ideal für flinke Trader, die Oszillator-Setups bevorzugen. Die Strategie verlässt sich auf einen prozentualen Stop zur Risikobegrenzung.
Details
- Einstiegskriterien:
- Long:
RSI < RsiOversold && StochK < StochOversold - Short:
RSI > RsiOverbought && StochK > StochOverbought
- Long:
- Long/Short: Beide
- Ausstiegskriterien:
- Long:
RSI > 50 - Short:
RSI < 50
- Long:
- Stops: Prozentbasiert bei
StopLossPercent - Standardwerte:
RsiPeriod= 14RsiOversold= 30mRsiOverbought= 70mStochPeriod= 14StochK= 3StochOversold= 20mStochOverbought= 80mStopLossPercent= 2.0mCandleType= TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame() StochK in den Regeln ist %K: die Stochastik über StochPeriod Kerzen, geglättet über StochK Kerzen; %D spielt keine Rolle und hat daher keine Einstellung. Ein Einstiegssignal gegen eine offene Position dreht sie.
- Filter:
- Kategorie: Mean Reversion
- Richtung: Beide
- Indikatoren: RSI, Stochastic Oscillator
- Stops: Ja
- Komplexität: Mittel
- Zeitrahmen: Mittelfristig
- Saisonalität: Nein
- Neuronale Netze: Nein
- Divergenz: Nein
- Risikolevel: Mittel
Ich antworte anhand dessen, was auf dieser Seite steht. Für alles andere verweise ich auf die Dokumentation.