Dispersion Trading Strategy (Python)

作者 StockSharp

离散交易策略 离散交易策略利用指数与成分股之间的分化。当成分股之间的平均相关性低于阈值时,策略买入这些股票并做空指数,押注相关性回归。 策略基于日K线维护滚动相关性窗口。当相关性回到阈值以上时,所有仓位被关闭。最小交易金额限制用于避免过小的订单。 细节 投资范围:一个股指及其成分股。 信号:当平均相关性低于CorrThreshold时开仓。 再平衡:每天检查相关性。 仓位:信号存在期间做多成分股...

640 下载量
☆☆☆☆☆ 评分
0 评价
Dispersion Trading Strategy (Python)

离散交易策略

离散交易策略利用指数与成分股之间的分化。当成分股之间的平均相关性低于阈值时,策略买入这些股票并做空指数,押注相关性回归。

策略基于日K线维护滚动相关性窗口。当相关性回到阈值以上时,所有仓位被关闭。最小交易金额限制用于避免过小的订单。

细节

  • 投资范围:一个股指及其成分股。
  • 信号:当平均相关性低于CorrThreshold时开仓。
  • 再平衡:每天检查相关性。
  • 仓位:信号存在期间做多成分股、做空指数。
  • 参数
    • Constituents – 指数成分列表。
    • LookbackDays – 相关性计算窗口长度。
    • CorrThreshold – 触发交易的相关性阈值。
    • MinTradeUsd – 最小订单金额(美元)。
    • CandleType – 使用的K线周期(默认1天)。
  • 注意:示例未考虑交易成本,并假设等权分配。

用户评价

登录 以撰写评价

暂无评价