Parabolic SAR RSI Divergence (Python)

作者 StockSharp

Parabolic SAR RSI Divergence 策略 Parabolic SAR RSI Divergence 策略基于 that trades based on Parabolic SAR signals when RSI shows divergence from price。 测试表明年均收益约为 103%,该策略在股票市场表现最佳。 当 Parabolic confirms di...

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Parabolic SAR RSI Divergence (Python)

Parabolic SAR RSI Divergence 策略

Parabolic SAR RSI Divergence 策略基于 that trades based on Parabolic SAR signals when RSI shows divergence from price。

测试表明年均收益约为 103%,该策略在股票市场表现最佳。

当 Parabolic confirms divergence setups 在日内(5m)数据上得到确认时触发信号,适合积极交易者。

止损依赖于 ATR 倍数以及 SarAccelerationFactor, SarMaxAccelerationFactor 等参数,可根据需要调整以平衡风险与收益。

详情

  • 入场条件:参见指标条件实现.
  • 多空方向:双向.
  • 退出条件:反向信号或止损逻辑.
  • 止损:是,基于指标计算.
  • 默认值:
    • SarAccelerationFactor = 0.02m
    • SarMaxAccelerationFactor = 0.2m
    • RsiPeriod = 14
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • 过滤器:
    • 分类: 趋势跟随
    • 方向: 双向
    • 指标: Parabolic, Divergence
    • 止损: 是
    • 复杂度: 中等
    • 时间框架: 日内 (5m)
    • 季节性: 否
    • 神经网络: 否
    • 背离: 是
    • 风险等级: 中等

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