Прорыв адаптивной EMA (Python)

Стратегия Adaptive EMA Breakout построена на пробое адаптивной EMA с подтверждением тренда. Сигналы генерируются, когда индикаторы подтверждают возможность пробоя на внутридневных данных (5м). Такой подход подходит активным трейдерам. Стопы рассчитываются на основе кратных ATR и параметров Fast, Slow. Настройте эти значения для баланса риска и прибыли.

• Критерии входа: см. реализацию условий индикаторов.

• Длинные/короткие: обе стороны.

• Критерии выхода: противоположный сигнал или логика стопов.

• Стопы: да, расчёт на основе индикаторов.

• Значения по умолчанию:

• Fast = 2

• Slow = 30

• Lookback = 10

• StopMultiplier = 2m

• CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame() [*]Фильтры:

• Категория: Следование за трендом

• Направление: Оба

• Индикаторы: несколько индикаторов

• Стопы: Да

• Сложность: Средняя

• Таймфрейм: Внутридневной (5м)

• Сезонность: Нет

• Нейронные сети: Нет

• Дивергенция: Нет

• Уровень риска: Средний