Стратегия RSI Stochastic (Python)
Стратегия RSI Stochastic Стратегия объединяет индикаторы RSI и Стохастик для двойного подтверждения перепроданности и перекупленности. Тестирование показывает среднегодичную доходность около 181%. Стр...
Стратегия RSI Stochastic
Стратегия объединяет индикаторы RSI и Стохастик для двойного подтверждения перепроданности и перекупленности.
Тестирование показывает среднегодичную доходность около 181%. Стратегию лучше запускать на крипторынке.
RSI даёт более широкое представление о моментуме, тогда как Стохастик подаёт более быстрые сигналы вблизи экстремумов. Сделки разворачиваются, когда осциллятор пересекает уровни в контексте RSI.
Подойдёт подвижным трейдерам, предпочитающим работу с осцилляторами. Стратегия использует стоп по ATR для ограничения риска.
Подробности
- Условия входа:
- Лонг:
RSI < RsiOversold && StochK < StochOversold - Шорт:
RSI > RsiOverbought && StochK > StochOverbought
- Лонг:
- Длинные/короткие: обе стороны
- Условия выхода:
- Лонг:
RSI > 50 - Шорт:
RSI < 50
- Лонг:
- Стопы: процентные по параметру
StopLossPercent - Значения по умолчанию:
RsiPeriod= 14RsiOversold= 30mRsiOverbought= 70mStochPeriod= 14StochK= 3StochD= 3StochOversold= 20mStochOverbought= 80mStopLossPercent= 2.0mCandleType= TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
- Фильтры:
- Категория: Средняя обратная
- Направление: Оба
- Индикаторы: RSI, Стохастик
- Стопы: Да
- Сложность: Средняя
- Таймфрейм: Среднесрочный
- Сезонность: Нет
- Нейросети: Нет
- Дивергенция: Нет
- Уровень риска: Средний