Estratégia de MACD Hidden Markov Model

A estratégia MACD Hidden Markov Model é construída em torno do MACD Hidden Markov Model.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 61%. Tem melhor desempenho no mercado de criptomoedas.

Os sinais são ativados quando o Markov confirma mudanças de tendência em dados intradiários (5m). Este método é adequado para traders ativos.

Os stops dependem de múltiplos do ATR e fatores como MacdFast, MacdSlow. Ajuste esses valores padrão para equilibrar risco e retorno.

Detalhes

• Critérios de entrada: ver implementação para condições de indicadores.
• Comprado/Vendido: Ambos os lados.
• Critérios de saída: sinal oposto ou lógica de stop.
• Stops: Sim, usando cálculos baseados em indicadores.
• Valores padrão:
  • MacdFast = 12
  • MacdSlow = 26
  • MacdSignal = 9
  • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()
  • HmmHistoryLength = 100
• Filtros:
  • Categoria: Seguidor de tendência
  • Direção: Ambos
  • Indicadores: Markov
  • Stops: Sim
  • Complexidade: Intermediário
  • Período: Intradiário (5m)
  • Sazonalidade: Não
  • Redes neurais: Sim
  • Divergência: Não
  • Nível de risco: Médio