DMI Power Move (Python)

Estratégia DMI Power Move

Estratégia baseada em movimentos de força do DMI (Índice de Movimento Direcional)

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 76%. Funciona melhor no mercado de forex.

DMI Power Move combina diferenças do indicador direcional com o ADX para capturar tendências poderosas. As operações entram quando +DI supera notavelmente o -DI (ou vice-versa) e o ADX está forte. Saem quando o ADX enfraquece ou a diferença entre DI se estreita.

Esta abordagem filtra sinais fracos ao exigir tanto um movimento direcional forte quanto um ADX em ascensão. O resultado são menos operações, mas potencialmente de maior qualidade em tendência.

Detalhes

• Critérios de entrada: Sinais baseados em ADX, ATR, DMI.
• Comprado/Vendido: Ambas as direções.
• Critérios de saída: Sinal oposto ou stop.
• Stops: Sim.
• Valores padrão:
  • DmiPeriod = 14
  • DiDifferenceThreshold = 5m
  • AdxThreshold = 30m
  • AdxExitThreshold = 25m
  • AtrMultiplier = 2m
  • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(15)
• Filtros:
  • Categoria: Tendência
  • Direção: Ambos
  • Indicadores: ADX, ATR, DMI
  • Stops: Sim
  • Complexidade: Básico
  • Período: Intradiário (15m)
  • Sazonalidade: Não
  • Neural Networks: Não
  • Divergência: Não
  • Nível de risco: Médio