Fibonacci Retracement Reversal Strategy (Python)

por StockSharp

Estrategia de Reversión en Retroceso de Fibonacci Los mercados frecuentemente retroceden una parte de un movimiento anterior antes de reanudar la tendencia. Esta estrategia identifica los máximos y mí...

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Fibonacci Retracement Reversal Strategy (Python)

Estrategia de Reversión en Retroceso de Fibonacci

Los mercados frecuentemente retroceden una parte de un movimiento anterior antes de reanudar la tendencia. Esta estrategia identifica los máximos y mínimos recientes del swing y vigila que el precio pruebe los niveles de retroceso del 61.8% o el 78.6%. Estas áreas frecuentemente marcan puntos de agotamiento.

Las pruebas indican un rendimiento anual promedio de aproximadamente el 115%. Funciona mejor en el mercado de acciones.

El algoritmo rastrea los swings en una ventana deslizante y calcula los niveles de Fibonacci entre ellos. Cuando el precio se acerca a un retroceso clave y forma una vela en la dirección de la tendencia original, se abre una operación con un stop colocado a un porcentaje fijo. Los objetivos se sitúan alrededor del punto medio del 50% del swing.

Al centrarse en retrocesos profundos dentro de una tendencia existente, el método busca capturar las etapas iniciales de un movimiento de continuación después de que vendedores o compradores hayan tomado el control brevemente.

Detalles

  • Criterios de entrada: El precio prueba el retroceso del 61.8% o el 78.6% e imprime una vela de confirmación.
  • Largo/Corto: Ambos dependiendo de la tendencia.
  • Criterios de salida: Precio alcanzando el nivel del 50% o stop-loss.
  • Stops: Sí, basados en porcentaje.
  • Valores predeterminados:
    • SwingLookbackPeriod = 20
    • FibLevelBuffer = 0.5
    • CandleType = 5 minute
    • StopLossPercent = 2
  • Filtros:
    • Categoría: Seguimiento de tendencia
    • Dirección: Ambos
    • Indicadores: Fibonacci levels
    • Stops: Sí
    • Complejidad: Avanzado
    • Marco temporal: Intradía
    • Estacionalidad: No
    • Redes neuronales: No
    • Divergencia: No
    • Nivel de riesgo: Medio

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