Специалистам по статистике. Проблема моделирования логнормального распределения.

Спасибо, подходит. Не подумал, что в русскоязычную версию Вики ленятся полностью статьи переводить, ...

2012-05-09T13:06:10Z

Спасибо, подходит. Не подумал, что в русскоязычную версию Вики ленятся полностью статьи переводить, переводят только первую треть. Кстати, алгебра не для 9 класса, когда я в 11 учился, там только производные и интегралы изучали, а статистики как предмета вообще не было.

PS. Супер, все работает и соответствует. Еще раз спасибо.

karellin: В процессе работы над программой оценки рисков по опционной позиции возник вопрос. Каким о...

2012-05-09T12:44:27Z

karellin: В процессе работы над программой оценки рисков по опционной позиции возник вопрос. Каким образом можно смоделировать логнормальное распределение с заданными мат.ожиданием и дисперсией именно для этого распределения? Все формулы, которые я нашел, моделируют логнормальное распределение через базовое нормальное распределение, и соответственно дают формулы для расчетов мат.ожидания и дисперсии полученного логнормального распределения через мат.ожидание и дисперсию базового нормального распределения. Но мне нужно создавать логнормальное распределение по его собственным параметрам, то есть нужны обратные формулы. Пользоваться методами нелинейного программирования не хочется, поскольку долго. А в математическом анализе я не специалист, поэтому прошу помочь засветившихся здесь специалистов по статистическому анализу, или хотя бы указать на источник, в котором эта тема рассматривается. Я думаю, эта тема будет интересна и другим.

там если честно в статье в википедии все написанно: http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution

Но могу конечно перевести, Z - случайная переменная со стандартным нормальным распределением (среднее = 0, вариация = 1). Тогда случайная переменная вида X = exp(u+s*Z) будет иметь логнормальное распределение со средним E[X] = exp(u + s^{2/2) и вариацией Var[X] = (exp(s}2)-1)exp(2u+s^2). Нам нужно зная E[X] и Var[X], найти значения u и s. Соответственно задача по алгебре для 9-го класса. Готовые формулы по ссылке, сразу после фразы "Equivalently, parameters μ and σ can be obtained if the expected value and variance are known:"

В процессе работы над программой оценки рисков по опционной позиции возник вопрос. Каким образом мож...

2012-05-09T11:08:46Z

В процессе работы над программой оценки рисков по опционной позиции возник вопрос. Каким образом можно смоделировать логнормальное распределение с заданными мат.ожиданием и дисперсией именно для этого распределения? Все формулы, которые я нашел, моделируют логнормальное распределение через базовое нормальное распределение, и соответственно дают формулы для расчетов мат.ожидания и дисперсии полученного логнормального распределения через мат.ожидание и дисперсию базового нормального распределения. Но мне нужно создавать логнормальное распределение по его собственным параметрам, то есть нужны обратные формулы. Пользоваться методами нелинейного программирования не хочется, поскольку долго. А в математическом анализе я не специалист, поэтому прошу помочь засветившихся здесь специалистов по статистическому анализу, или хотя бы указать на источник, в котором эта тема рассматривается. Я думаю, эта тема будет интересна и другим.